Герман Греф: в обществе нужно воспитывать культуру терпимости к ошибкам

В пятницу, 21 июля, глава «Сбербанка» Герман Греф побывал в БФУ им. И.Канта и рассказал бизнесменам и чиновникам Калининградской области о трендах наступившей цифровой эпохи. «Новый Калининград.Ru» побывал на этой встрече и узнал, почему через 13 лет человечество откажется от автомобиля и почему стоит быть осторожным, расплачиваясь кредиткой в отделе женского белья.

Эпоха больших данных

Ключевой тренд заключается в том, что мы уже перешли из информационной эпохи в цифровую . Считается, что перелом, слом тенденций произошел на рубеже 2015 года. В 2010-е годы начался экспоненциальный рост технологий. До этого мы пользовались теми же самыми ресурсами, упаковывали информацию в определенные базы данных, а с помощью системы запросов ее анализировали для принятия каких-либо решений. Цепочка: «информация» — «принятие решения» работала через структурированные данные. Все изменилось с появлением технологии «big data», которая перевернула всю эту историю и позволила работать с неограниченными объемами сырых данных.

— Эти данные в таком количестве были не нужны, пока их нельзя было использовать, хранить и обрабатывать. В области хранения также произошла еще одна революция . Второе — это обработка данных. Облачные технологии позволили нам не загружать все эти данные на жесткие носители, а хранить их в облаке, следовательно, моментально обрабатывать. Третье — это сама система обработки.

— Если посмотреть еще на 10 лет вперед, по данным IBM, общий объем неструктурированных и структурированных данных достигнет 160 зеттабайт к 2025 году, причем большая часть этого объема — неструктурированные данные. Самый большой объем данных — это интернет вещей . Это всевозможные гаджеты, носимые датчики, которые мы все больше и больше будем использовать. Хотим этого или нет. Это наши мобильные устройства, медицинские, спортивные датчики, которыми мы будем охранять свое здоровье. С этим бороться будет невозможно ни запретами, ни какими-либо регулированиями.

Еще один естественный технологический сдвиг — машина перестала требовать переводчика . Не нужно ничего туда специально заносить, потому что появились системы natural language, когда машина понимает человека не только с помощью его устной речи, но уже с помощью жестов.

— В среднем, каждый из сидящих в зале производит сегодня 500 Мб данных. Через два года эта цифра увеличится примерно в три раза. Мы уже давно стали элементами цифровой среды. Помимо реального мира говорят о том, что есть цифровой мир. Мы имеем наших с вами аватаров.

Вы сами по себе уже никому не интересны. Вами уже никто не будет заниматься, все будут заниматься анализом ваших аватаров, вашей цифровой копией, которая будет храниться в облаках .

Ваш аватар будет говорить о вас значительно больше, чем наши физические копии могли бы сказать. Это феномен: все больше и больше будет происходить совмещение нас и нашей цифровой копии.

— Если сегодня ещё может быть анонимным, то все больше и больше со временем анонимность будет уходить в прошлое . Мы все являемся клиентами чего-нибудь, и нам будет выгодно оставлять адресные данные. Это ключевой тренд, который будет доминировать. Мы все будем абсолютно прозрачны для цифрового мира.

— Еще один ключевой тренд — демократизация информации . Мы не готовы жить в абсолютно транспарентном мире. Ничего никому невозможно скрыть. Все становится очевидным. Все, что вы скрыли, с помощью системы больших данных можно проанализировать и воспроизвести.

— Приведу один пример. Есть такой человек — Михал Косински, с которым мы сейчас начинаем сотрудничать. Его лекция есть на сайте нашего корпоративного университета. Он разработал методику, которая позволяет по лайкам в Facebook проанализировать личность по пяти аспектам. Всего 11–12 лайков достаточно, чтобы предсказания модели совпали с оценками [вашего поведения] коллегами, а 230 [лайков] дадут нам возможность понимать вас лучше, чем ваши партнеры по жизни. 300 лайков — он знает нас лучше, чем знают наши родители . Это, конечно, совершенно другие возможности, которые появляются как инструмент в управлении организацией, людьми, процессами и клиентскими отношениями. Сейчас Михал работает над психотипированием людей на основе фотографий, и точность такой оценки составляет 85%. Это еще раз ломает весь подход к использованию больших данных для анализа поведения.

При технологии «больших данных» никто не строит причинно-следственных связей . Машина знает, что если есть «А», то будет «Б». Почему? Она не может ответить.


Бизнес на «последней миле»

Второй тренд — это принципиально новые бизнес-модели . За последние 10 лет сложились бизнес-модели, которые будут задавать свой длинный хвост еще долгое время. Компания Uber — сервис такси — сегодня не владеет ни одним автомобилем, Airb’n’b — крупнейшая компания в сфере гостиничного бизнеса — не владеет ни одним отелем, или «Facebook», которая занимает ведущую позицию на медиа-рынке, не производя собственного медиа-контента. Это говорит о том, что в мире зарождается тип экономики, который можно назвать экономикой экосистем. В центре такой системы находится клиент, вокруг которого располагаются производители товаров и услуг, желающие до него дотянуться . Последняя миля к клиенту является самой дорогой, все за неё бьются. Сегодня начинается конкуренция за то, чтобы стать дирижером экосистемы, а следовательно — иметь доступ к клиенту. Дирижер экосистемы — это платформенная компания, которая обладает высокой технологией, высокой компетенцией по анализу потребностей клиента. Об этом говорит и анализ исследования высококапитализированных компаний Китая и США — все они либо уже обладают сформировавшейся экосистемой, либо тянутся к тому, чтобы встать в центре этой экосистемы.

Что нужно для того, чтобы стать компанией мечты сегодня? Нужно иметь технологическую платформу . Она работает в режиме реального времени, в облаке, является открытой (open source). 3,5 года разработки нашей платформы показывают, что если бы не сделали ее открытой, то остались бы на месте. Она должна работать с использованием технологий искусственного интеллекта, который должен быть обучаем и самообучаем. При этом платформа должна иметь возможность меняться десятки тысяч раз в год. Не менее важно то, что она должна быть снабжена всеми инструментами по кибербезопасности.

— Аналитика данных должна быть построена в режиме реального времени. Еще пять-семь лет назад, когда вы, будучи клиентом нашего банка, проводили своей картой по терминалу, мы осуществляли, по сути, лишь две операции: идентифицировали вас как клиента и определяли остаток средств на счете . Сегодня же мы мгновенно получаем информацию о том, где вы находитесь и что покупаете, есть ли у вас остатки по счетам. Это нужно знать хотя бы для того, чтобы эффективно противостоять мошенникам. То есть, мы должны понимать, что картой воспользовался её владелец, а не кто-то другой. Если, например, вы, житель Калининграда, покупаете что-то в Южной Африке, и у нас нет никаких данных о том, что вы туда поехали, операция может быть остановлена.

Если мы видим, что вы совершаете нелогичную для себя покупку — например, если вы мужчина и покупаете в магазине женского белья какую-то дорогую вещь, это обязательно вызовет вопрос .

Данные анализирует машина, но решение на последний стадии принимает всё же человек. Оператор позвонит вам и поинтересуется, действительно вы ли совершили эту покупку. Но как бы то ни было, анализ ситуации происходит за секунды, и это возможно только при наличии платформы на облаке. Какие последствия мы видим от перехода на такую бизнес-модель? Это конкуренция, концентрация, интеграция и партнерство.

— Следующий тренд заключается в том, что компании будут самостоятельно разрабатывать свои платформы , а не поручать это кому-то другому. Технологичная компания — это, на наш взгляд, компания, которая обладает цифровой платформой, и она разработана ею самой, она не куплена.

— Ситуация складывается таким образом, что вы не можете делать бизнес, если вы не обладаете цифровой платформой. И ваша ключевая компетенция уже не в той сфере, где вы работаете, а в совершенствовании цифровой платформы . Все ваши процессы будут «сидеть» в цифре. Соответственно, вам нужно иметь возможность изменять все параметры вашего бизнеса, изменяя вашу платформу.


Интеллект будущего

— Самый горячий тренд последнего времени — это, конечно, искусственный интеллект . Его развитие уже сейчас приводит к тому, что некоторые еще совсем недавно казавшиеся очень важными профессии начинают потихоньку отмирать.

— Сегодня Uber знает, куда поедут 75% клиентов, еще перед тем, как они сели в машину. Предиктивная аналитика становится обыденной вещью .

— Компании, работающие с искусственным интеллектом, видят три основных тренда: клиенты все больше будут покупать через цифрового посредника , а основным активом становятся не люди, а цифровые платформы. Третий, и уже вполне самостоятельный тренд — это зачатки искусственного супер-интеллекта. Начальный уровень — это специальный искусственный интеллект, это те самые юристы, которые составляют исковые заявления, общий искусственный интеллект — это те механизмы, которые принимают решения. Супер-искусственный интеллект — это уже предмет ближайшего будущего.

— Еще о будущем. У каждого из нас есть любимый автомобиль. У девушек — красненького цвета, например. Развитие технологии, как показывают исследования, приведет к тому, что уже к 2025 году мы будем совершать 50% поездок не наших любимых автомобилях, а на самоуправляемых по модели Uber, а к 2030 году в основном будем сидеть на этих машинах .

— Электромобили — это тоже такая история. Когда-то у меня было предложение проинвестировать в «Tesla». Это было в 2008–2009 году, Илон Маск обратился. За советом я обратился к товарищу. Он супер-специалист автомобильного рынка, он генеральный менеджер одного из мировых концернов. Он в ответ на мой вопрос о том, стоит ли инвестировать в электрические машины, сказал: «Забудь. Это полная ерунда, этого не будет никогда. Будущее автомобильного транспорта за гибридными машинами — там такие серьезные наработки по двигателям внутреннего сгорания. Очень экономичные машины». Много раз вспоминал эту историю. Через пять лет произошел разворот — никто из мировых экспертов не угадал. После того, как я сел в «Tesla», понял, что ни в какую другую машину я не сяду. Она совершенно другая. Сегодня у меня «Tesla Х»: я нажал на кнопку — она сама поехала. Пока у нас не разрешены автопилоты, поэтому придерживаю за руль. Она соблюдает правила дорожного движения, сама тормозит — все последние машины «Тесла» на режиме самоуправления. Этого никогда не мог предсказать ни один человек, такой темп развития технологий. Кто сейчас может что-либо предсказывать? Никто и ничего. Я слежу за тенденциями в своем бизнесе, и мы стараемся быть на краю технологий — там всё меняется с такой скоростью, что мы только-только успеваем.

— Мы находимся в точке, когда мир начинает развиваться экспоненциально. Мы не знаем, никто не знает, что нас ждет впереди. Мы подошли к критическому объему технологий практически во всех сферах, которые радикально сдвинут наше будущее.

— Сегодня расположенный в Китае суперкомпьютер оперирует данными со скоростью 10 в 36-й степени. Единственное отличие от нашего мозга — а он работает со скоростью в 10 в 16-й степени — заключается в том, что этот компьютер занимает 9-этажное здание и потребляет 40 МВт электроэнергии. Критический сдвиг будет обеспечен тогда, когда мы сможем купить за $1000 компьютер, который превысит по мощности вычисления человеческий мозг.

Все говорят о том, что необходимо задуматься над теми рисками, что нам несет искусственный интеллект. Сегодня мы используем его для предиктивных моделей. Вдруг он начинает писать стихи, делать еще какие-то вещи — и мы не понимаем, почему. Нам очень внимательно надо смотреть, что мы делаем в этой сфере. Нам необходимо сначала подумать и решить, что нам с этим делать, а потом развивать технологии.

— Сегодня — вызывающее время, с другой стороны — это время новых возможностей. Я считаю, что у нас и нашей страны, если мы вовремя сможем сделать маневр, есть возможность вписаться в этот новый мир. Он совсем другой. Какой — до конца никто не понимает еще, но очевидно, что нам спокойно, с уверенностью, и, самое главное, деятельностно нужно понимать, что те тренды, о которых я говорил, они неизбежно сюда придут.

— Если кто-нибудь выйдет на сцену и скажет вам, что нужно делать, я очень сомневаюсь, что это серьезный человек.

— Физические книги — это деталь интерьера. У меня сегодня очень много книг. Я родился в то время, когда книги читали бумажными. Сейчас я их не читаю, кроме исторических каких-то. Но я продолжаю покупать книги, у меня все забито книгами, хотя всю библиотеку читаю из IPad, потому что это удобнее, можно делать пометки и все всегда со мной — все интересные вещи.

— Не знаю кто ( из деятелей культуры — прим.«Нового Калининграда.Ru» ) будет нужен в будущем. Но не думаю, что человечество так сможет радикально измениться и совсем отказаться от книг. Другого пути познания, кроме как через книги, пока никто не придумал. Книги будут. Будем ли мы читать эти книги? Вопрос остается открытым. Сегодня тот же Рэймонд Курцвейл создал стартап, новый интерфейс между человеком и диджитал-миром. Сегодня — это очень серьезные ограничители, наша способность воспринимать любую информацию.

Сегодня IBM создала в своем проекте «Watson» программу, которая позволяет определять 80 типов рака лучше, чем любые сообщества профессиональных врачей. Тот же «Watson» на 46 языках по теме рака в среднем читает до 800 тысяч страниц научных статей, которые выходят в разных странах мира. Какой человек это может позволить себе?

Сейчас идет речь о том, что над нашим неокортексом будет создана еще одна оболочка — вся цифровая оболочка знаний. Она не должна заменить наши мозги, но быть 4-й оболочкой. Сейчас много работают над тем, чтобы создать прямой интерфейс между мозгом и цифровой оболочкой.

Есть целый ряд успешных экспериментов. Это нанороботы, подсоединенные к Wi-Fi, которые могут отправлять запросы и получать запросы, доставляя нужную информацию к различным участкам головного мозга.

За этим интерфейсом будущее. В конце концов мы будем соединены с этой оболочкой. Тогда чтение книг не будет таким утомительным занятием, как в наши годы.

Как быть на передовой? Чтобы лучше ответить на этот вопрос, мы в банке представили себе образ пирамиды. Хотя это касается любого бизнеса, государства или администрация области. У этой пирамиды есть три части. В основе — те процессы, которые вы делаете каждый день — это относится к любому производству — то, что не меняется. Вторая часть — это «change» или изменения. Если вы хотите развиваться, то постоянно должны думать о том, как изменить технологию, которая находится на первом уровне пирамиды. Потому что уже завтра может появиться компания, которая будет делать комбикорм, сыр или автомобиль на рубль дешевле, чем вы его производите сегодня. Вам нужно обязательно иметь вторую часть вашего бизнеса, которая управляет текущими изменениями первой его части. Третья часть — это «disrupt», то, чего не было никогда, или инновации. Это то, что несовместимо с деятельностью крупных компаний. Это те люди, которые экспериментируют. Эти три уровня пирамиды — это три типа культуры. Первая культура — ее можно обозначить через выражение «Я убью тебя за любую твою ошибку». Здесь ошибки недопустимы. Должна работать абсолютно проверенная технология. На втором уровне ты должен иметь право на ошибку, но не тогда, когда ты запускаешь технологию в промышленном масштабе. На самом верхнем, третьем уровне девиз «Я люблю ошибки» — это «то, что доктор прописал». Единственное, что я могу посоветовать, так это посмотреть на свой бизнес через призму этой пирамиды и трех культур. Если компания или администрация области не внедрит все три составляющие, она мертва.


— О технологии блокчейна и регулировании. С регулированием надо быть очень аккуратным. Когда нет технологии, а технологии в этом пока нет, ее значение, зрелость вызывает сомнения. Хуже всего, если мы сейчас ее начнем регулировать. Так же, как мы пытались сразу криптовалюту запретить. Мне кажется, что регулирование должно идти следом за развитием этих технологий, но не опережать их. В некоторых случаях должно быть исключение. Искусственный интеллект — это та история, которая заставляет задуматься. Это связано с будущим человечества.

Что касается блокчейна, то это радикальная технология, которая сломает, в том числе и эту бизнес-модель через экосистему. Потому что она позволяет связать всех со всеми напрямую, Но я думаю, что, вообще, мы должны применять эту технологию в промышленном масштабе в течение 8-10 лет. Пока она еще сырая. Мы видим там огромное количество проблем нерешенных. По оценкам наших специалистов, еще года полтора потребуется для того, чтобы решить 4–5 ключевых проблем. Надо экспериментировать. Надо разрешать эксперименты, надо ошибаться… Сейчас мы не только с Росреестром делаем проект на блокчейне. Для того, чтобы эта технология выстрелила, а она должна выстрелить. Это технология, которая произведет переворот и в бизнесе, и в государственной службе. Здесь нет ограничений.

— Мы торгуем деньгами: чем больше у нас купили денег, тем более мы богаты. Поэтому мы заинтересованы в продаже денег. Но мы умеем управлять рисками. Мы — единственный банк среди всех крупных банков, частных и государственных, который не получил ни одной копейки денег в капитал от государства. Мы все эти годы прошли все эти, как вы сказали, хаосы, сами. Мы не получили ни от кого ни копейки денег, платили налоги все эти годы, платили дивиденды своим акционерам, и государству в том числе. И это мы сделали только потому, что умеем управлять рисками и не финансировать проекты «Роснано» и прочих мечтателей. Мы делаем это в 2,5 раза в среднем лучше, чем рынок. И все наши деньги, которые мы зарабатываем, делаем не на нашем размере — это минус, не на нашей дистрибуции — это тоже минус. Такая большая сеть отделений не нужна — мы выполняем больше социальную нагрузку, сохраняя такую сеть. М ы научились с помощью модели больших данных, искусственного интеллекта правильно управлять рисками. Мы можем предсказать в вашем проекте ваш дефолт задолго до того, как вы начали думать, что в этот дефолт попадете.

— Мы не покупаем криптовалюты. Я немножко играю в эти игры, как интересант, но банк этим не занимается.

Это абсолютно спекулятивный рынок, в котором что-либо предсказывать невозможно. Ни одна серьезная инвестиционная компания в эти игры играть не будет. Зарождающийся рынок — это казино. Про себя могу сказать, что 10 раз потерял и 10 раз заработал. В последнее время вдруг мои биткоины и эфиры взлетели в цене. Колебания высоки, в том числе и из-за незрелости технологии. Какое-нибудь высказывание Виталика Бутерина (канадско-российский программист, основатель проекта Ethereum, разработчик проектов, связанных с криптовалютами — прим. «Новый Калининград.Ru») , что у него плохо со здоровьем, или взлом сети — и эфиры рухнули или поднялись. Конечно, это не инструмент для инвестирования. Призываю всех неквалифицированных инвесторов не баловаться с этими валютами, потому что это… игра в казино.

Навыки и лидеры будущего

— Сегодня студенты ведущих мировых вузов понимают, что без курса «data science» нет никакого будущего.

— Крупные консалтинговые компании утверждают, что если вы хотите быть специалистами в сфере материального производства, то вы должны стать специалистами по обработке данных.

— Назовите мне типы нейронных сетей? Не знаете, двоечники?! Хочу вам сказать, что это недопустимо. Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сеть готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Мы перестаем брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. Вся текущая ежедневная работа, она уходит, и все более и более квалификационная работа уходит в сторону искусственного интеллекта. Если вы хотите думать о будущем, то вам в университете обязательно нужно взять курс «Сomputer science», каким бы вы специалистом ни были: юрист, экономист или менеджер.

— Если говорить о лидерах ХХI века, кого мы хотим воспитывать, то первое, что обязаны в себе развивать, — это отсутствие боязни совершать ошибки. С этим сталкиваемся у себя в компании. Это огромный вызов. Это воспитание культуры терпимости к ошибкам. Это то, что нужно воспитывать в целом в обществе. Нужно давать людям экспериментировать, чтобы они не чувствовали себя лузерами, если они совершают ошибки. Ошибки должны перестать быть наказуемыми. Мы сегодня двигаемся наощупь, нет проверенных технологий. Если мы не хотим двигаться в хвосте, то мы должны заниматься инновационными технологиями.

— Нам нужны лидеры, которые справятся с неопределенностью, сложностью, резкой нагрузкой информационных потоков, со значительным расширением возможностей и растущей скоростью изменений.

Фото — Денис Туголуков, «Новый Калининград.Ru»

Текст: Станислав Пахотин

 
По теме
Соответствующий пункт вошёл в перечень поручений главы государства по итогам совещания, которое Владимир Путина провел 25 января в ходе своей рабочей поездки в Калининград.
Верховный суд РФ отказался рассматривать жалобы депутата Госдумы Андрея Колесника, его супруги Марины Лысенко и тещи Надежды Лысенко по делу об изъятии акций Калининградского морского торгового порта.
Окружной Калининграда перерубили освещение - ИА Русский Запад Условное изображение. Северный обход Калининграда. Ремонтники планируют восстановить освещение Северного обхода Калининграда до конца дня четверга, 28 марта 2024 года.
ИА Русский Запад
«Весна, весна, пора любви…» - Детская библиотека им. А.П. Гайдара Заслуженый артист России Николай Горлов С пушкинскиой поэтической строки «Весна, весна, пора любви…» и солнечным посылом начался концерт музыкального колледжа им.
Детская библиотека им. А.П. Гайдара
В гостях у Мурра - Детская библиотека им. А.П. Гайдара 27 марта в дни Всероссийской Недели детской книги в уютном зале библиотеки состоялась встреча друзей – калининградских писателей, художников, читателей и библиотекарей.
Детская библиотека им. А.П. Гайдара
Великий поиск с Михаэлем Энде - Детская библиотека им. А.П. Гайдара Михаэль Энде В честь 45-летия со дня издания бессмертного романа об испытаниях, отваге,
Детская библиотека им. А.П. Гайдара